一、产品概述 本无人值守地磅系统专为混凝土、矿山、建材等行业定制,以“全流程无人干预”为核心,融合AI视觉识别、自动控制、物联网与智能算法技术,构建从车辆进厂、称重计量到订单匹配、自助离场的全自动闭环管理体系,彻底替代传统人工过磅模式,实现**计量零误差、通行零等待、数据零漏洞、管理零值守**,是工业企业降本增效、数字化升级的核心 利器。
二、核心优势
| 对比维度 | 传统人工地磅 | 本系统无人地磅 |
| 通行效率 | 单车过磅耗时8-15分钟,高峰期拥堵严重 | 单车过磅≤2分钟,通行效率提升300% |
| 计量精度 | 人工操作易出错,误差率高,存在人为作弊风险 | 智能稳秤算法+光栅定位,计量误差≤±0.1% |
| 人力成本 | 需2-4人24小时轮班值守,人力成本高 | 1人即可远程管理多台地磅,人力成本降低70% |
| 数据管理 | 纸质记录易丢失、易篡改,追溯困难 | 数据自动存储+全程视频取证,完整证据链可追溯 |
| 通行安全 | 道闸控制依赖人工操作,易发生砸车、伤人事故 | 防砸雷达+AI识别双重防护,杜绝安全隐患 |
三、四大核心功能模块
1. 智能识别与准入: 秒级无感通行,安全高效 -
双向通行设计:支持车辆双侧进入、双向通行,地磅利用率翻倍,适配厂区复杂车流场景;
毫秒级车牌识别:前端高清抓拍设备自动识别车牌,同步匹配运输订单信息,验证无误后自动抬杆放行;
多重安全防护:搭载防砸雷达,实时感应车辆与行人状态,防止道闸误操作引发事故;
智能语音提醒:数字大屏+智能音箱同步播报车辆状态、称重进度,司机无需下车即可知晓流程节点。
2. 精准称重与任务匹配: 计量无误差,数据实时联动
光栅定位称重:通过红外光栅精准判断车辆停靠位置,确保车辆完全上磅,杜绝“半车上磅”导致的计量偏差;
智能稳秤算法:针对车辆震动、环境干扰优化算法,确保称重数据稳定精准,不受外界因素影响;
自动数据采集:车辆停稳后系统自动采集重量数据,无需人工干预,避免人为记录错误;
订单自动关联:通过车牌信息自动匹配运输订单,重量数据与任务单据实时绑定,自动生成电子记录,杜绝数据造假。
3. 全方位监控与取证:全程留痕,责任可追溯 -
三维立体监控:前后顶三方位高清摄像头无死角覆盖,完整记录车辆进厂、称重、离场全流程;
称重瞬间抓拍:车辆称重时自动抓拍车辆外观、货物状态照片,留存关键凭证;
数据自动归档:称重数据、抓拍照片、监控视频自动存储,形成完整证据链,支持随时调阅追溯;
异常状态预警:针对车辆未停稳、重量异常、订单不匹配等情况自动预警,及时发现问题并处理。
4. 自助打印与快速离场:流程闭环,高效便捷
自动抬杆放行:称重流程完成后,系统自动验证数据无误,控制道闸抬杆放行,实现“即称即走”;
司机自助打印:司机通过终端自助操作,快速获取过磅单据,支持热敏打印机、票据打印机多种设备适配;
全程无人干预:从进厂到离场,司机无需下车、无需与工作人员接触,彻底解决高峰期排队拥堵问题;
数据同步对接:称重数据自动同步至企业ERP、MES系统,实现订单、库存、财务数据一体化管理。
四、典型应用场景
✅ 混凝土搅拌站:商砼运输车辆自动过磅,精准匹配订单方量,杜绝方量争议;
✅ 矿山/砂石料场:多车型、多频次运输车辆快速计量,提升矿区通行效率;
✅ 建材/化工企业:原材料进厂、成品出厂全流程自动计量,数据可追溯,规避管理漏洞;
✅ 物流园区/港口:双向通行设计适配复杂车流,自助离场大幅提升园区周转效率。
五、产品价值
1. 降本增效:减少人工值守岗位,降低人力成本;单车过磅效率提升3倍,日均通行车次显著增加;
2. 精准管控:数据自动采集、订单自动匹配,杜绝人为计量误差与作弊行为,提升计量管控水平;
3. 安全合规:全程视频监控+数据自动归档,形成完整证据链,满足企业合规管理与审计追溯需求;
4. 智能升级:无缝对接企业现有管理系统,打通数据孤岛,助力企业实现物流、生产、财务一体化数字化管理。
六、技术参数与适配
| 项目 | 规格参数 |
| 识别方式 | AI视觉车牌识别+RFID识别(可选 |
| 识别速度 | 毫秒级识别,支持动态抓拍 |
| 称重精度 | 符合国家Ⅲ级秤标准,误差≤±0.1% |
| 通行效率 | 单车过磅≤2分钟/次 |
| 适配车型 | 各类货车、搅拌车、自卸车等 |
| 数据对接 | 支持ERP、MES、WMS等主流管理系统对接 |
| 存储能力 | 数据自动备份,支持长期存储与调阅 |
七、服务保障
上门勘测定制:根据厂区实际场景提供一对一方案设计,适配不同地磅型号与通行流程;
安装调试一站式服务:专业团队上门安装、调试,确保系统快速上线运行;
7×24小时技术支持:专属技术顾问全程跟进,提供远程/现场故障排查与维护服务;
系统升级迭代:持续优化算法与功能,定期提供系统升级服务,保障产品长期稳定运行。

